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Title：Conducting
onsite greenhouse trials
Authors：Paul
Fisher, Rosanna Freyre, John Erwin
Published data：April
25, 2013
http://www.ballpublishing.com/growertalks/ViewArticle.aspx?articleid=19967
1.
決定試驗的目的。是針對的研究問題，想要解決什麼問題？為了解決一個特別的生產問題，進行試驗，試驗的結果可以量測，而且可以回答此研究問題。例如研究目的是"評估2個作物，4種根部介質在現行噴霧灌溉系統下(包括現有peat/perlite混合)"對於根部成長，發根比例，芽點成長。
2.
確定作物在溫室或田間試驗區域的光量，溫度與給水。不能因為某些區域唯一可使用但是其環境不適合而使用此空間。遮蔭，溫度變化，邊緣效應等都可影響試驗結果，而且降低數據之正確性。
3.
選用的作物必須健康而且有代表性。不能使用不可出售之作物，或是混合數個品種以增加樣本數目。
4.
決定試驗的因子(factor)與處理方式(treatments)，其中一個因子可能是品種(例如紅或白geraninms)，另一個是不同處理(例如賀爾蒙，250、500、2500ppm)。
5.
如果試驗有兩個不同的因子(例如2品種、3個PGR濃度)，所有的組合都在此兩個因子，因此2×3=6個組合。不要在相同的時間之內，進行超過兩個因子試驗。這些試驗數目很快就失控，其結果不容易解釋。如果研究因子超過3個，例如品種、化學藥劑、施用方法、4個PGR濃度，將這些因子區分成二至更多個分開試驗，每項試驗有其特殊目的。
6.
確定在試驗設計中有一個未知處理的"控制(control)組或平時經常作業的標準(standard)組"。用以與試驗進行比較。以化學試驗而言，以最常使用的方式為未處理(untreated)，或是在試驗過程中施以清水。例如在進行PGR比較時，一部分盆器不加灌溉，一部分盆器灌以清水，一部分給與施加PGR之混合水。因而可判斷PGR是否有影響，或是根部加水濕潤是否有影響。"標準"處理代表試驗時應該包括之項目。例如進行肥料試驗，"control"代表，不加肥料，"
standard "代表，平日栽培施用所用肥料。
7. 對一項處理水準(treatment leavel)，給予數個植物而不是單一植株。此代表其重複性(replicate
plants)。只有單一植物，無法確知其預先就有病害，或是差異來自不同處理。通常最小植株數目應該7~10株(盆、盤)。根部差異大於莖部，因此在評估根部根部賀爾蒙之影響，至少要有10株。但是每項處理之重複數目不需要超過15。在一個穴盤內的重複株數，由於根系或是葉緣相互影響，其生長狀態並非彼此獨立，因此應該以不同穴盤以產生更多重複。在最初狀態選用越整齊植株，不同處理的影響性更能重現。
8.
各種處理可先施用於少量植株進行試驗，如有可能儘量施用至商業化之規模。例如施用殺菌劑或賀爾蒙，每株或每盤的劑量等於濃度乘以水量(體積)。因此想像大面積需要施用多少數量，再以此劑量應用於試驗的少數作物。
9.
使用逢機方式以避免偏差。在施用PGR之前，植物必需任意栽培於不同處理區。植物在試驗面積內必須任意均勻分布。
10.
在個別盆器上方加以標誌，用以區分各種任意區域。在試驗結果之後，依據不同處理族群，盆器加以排列。因此容易發現其趨勢。
11.
避免混淆因子(confounding
factors)。由於未能控制之理由，這些因子可能影響了試驗結果。例如使用不同殺菌劑於單一品種，而不是施用不同品種。否則是殺菌劑影響，還是品種影響，無法釐清。
12.
決定收集的是數據，這些數據與管理決策要有相關。例如高度，分叉數或是開花日期都是PGR試驗的影響因子。在數據調查中有些是數據，例如花朵數。有些是指示係數(index)。例如植物健康狀態1(健康)，5(死亡)。使用index要有圖片說明。避免以大量時間量測大量數據。採樣之數量與品質要得到一個平衡。例如，根系品質之品質係數。可用之調查數據如根長度，pH變化，EC變化等，或是不可預期之光毒傷害
(phototoxicity)。這些意外現象必須加以圖示化。
13.
儘量在正常生長季節進行試驗，在試驗中要留下大氣氣候記錄，儘量以data logger長期測試。
14.
建立試驗行事曆，記錄每一個必須進行之工作。記錄數據並且攝影。
15.
對於代表性之植株進行攝影。如果植株本身是變數，拍攝最佳，平均與最差之植株，圖片需要加以說明。由實際量測數據，以修正試驗計畫。
16.
指定一位專任人員用以進行計畫，尤其最好是全職人員。
17.
千萬不可在數據收集之前出售植物，在試驗區加以明顯標誌。
18.
準備文件資料(doc或ppt檔)，進行研究成果說明。
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