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近期有工業界朋友問詢，21世紀是新農業的世紀，是綠金的世界，未來的農業是智慧農業，科技部也成立智慧農業此項目。那麼智慧農業值得投資嗎？
首先來看看台灣的智慧農業是什麼？幾乎每項研究計畫，每個示範表演，其前提是來個論文宣讀：物聯網+產業4.0+大數據+AI+數字農業。將工商界的相關名詞其文章前言加在一起，然後將名詞改成農業即可。例如智慧汽車、智慧建築等文章其前言，只要將汽車改為農業，即可套用。而傳統農業一派學者，則是將植物工廠+LED+垂直農場+AI，成為最新潮的智慧農業。隨著無人機之興起，在田間上空飛翔，傳來各種圖片那也稱為智慧農業。
依上述之表演秀，智慧農業等於一棟大樓管理室的各種監視螢幕，智慧農夫如同保全人員。那麼這種智慧農業並沒有技術門檻，只要將目前各種保全系統移到農田或溫室即可勝任。真正的問題是〝智慧〞在哪裡？以無人機秀為例，無人機自田埂出發，電腦螢幕傳來一張張水田俯視圖，但是問及這些圖像代表是什麼？現場卻沒有人可以回答。也曾在一個草莓溫室看到以手機上顯示微氣候資訊，介質溫度是55℃，卻也沒有人關心如果根溫高於50℃，為何草莓還能活命。現階段的台灣智慧農業就是這樣的一場場煙火秀。
那麼智慧農業是什麼？智慧化是第4等級，前面的2與3等級是機械化與自動化。機械化之基本條件是規格化與標準化。台灣狹義的農業作物目前只有水稻與蝴蝶蘭具有此條件，但是在國際市場無競爭力。
因此智慧農業的第一步是決定可以實施之作物。要有機械化與自動化的基礎，而且具有國際競爭力。
第二步是思考，此作物生產需要那些智慧，目標是最大產量，最佳品質或是產期調整？需要具備那些生理知識，那些邏輯法則？而這些知識與法則需要能夠量化與程式化，可以以軟體程式加以運作。知識庫內之資料可存取、複製與更新。
第三步是決定需要的感測器與訊號傳輸技術。訊號傳輸因感測器所在位置，運作環境，輸送距離，數據流量(例如影像)而有所不同。
感測器的選用必須考慮其性能與校正維護方式，還有感測取樣之技術。加上許多量化模式、邏輯決策等等，才能構成智慧農業之內涵。
如果以上述標準評估在台灣之智慧農業研究項目，就可以知道都是一場場煙火秀。一個農業工程強盛的國家其農業要強大，工業也要強大。台灣農業工程自1980至2010是個不強的學術領域，也沒有形成產業。那麼台灣是農業不強？還是工業不強？
一個智慧農業發達的國家必須有其國家重點發展的農作物產業，然後搭配的是高水準之生物生理研究，配合的是機械、電機、資工、化工等高水準的工程科系。而自2015年之後，台灣的智慧農業，竟呈現今日的荒腔走板，那麼是農作物產業無競爭力？或是作物生理研究水準不高？還是工程科系也失去了競爭力？
最後回答工業界朋友的問題〝台灣發展智慧農業有前途嗎？〞我的答案是〝有〞。但是要以台灣為研發基地，目標是全世界之市場。換言之，要有在國際市場競爭的決心，發展出國際市場名列前茅的產品。放眼全世界市場，台灣本來有此實力。但是因為停滯不前，逐漸的失去了競爭力。
但是許多工業科系，投入智慧農業，是用來賺取(騙取)研究經費。許多公司投入智慧農業，是為了爭取補助或是辦理投資免稅。這些是打假球，不是在玩真的。
那麼台灣還有真正真心投入智慧農業的科系(學)、公司(產)、官方研究試驗所(研)或行政人員(官)嗎？我至今尚未見到，我期望能夠見到。
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