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此篇文章是Maria
Aleksandrova於2018年6月10日發表於IOT
Zone。
其篇名為IOT
in Agriculture, Five technology uses for smart farming and challenges to
consider.
作者非農業領域人員，他提出物聯網於農業之應用，由不同觀點也可以學習一些農業圈內未考慮事項。此篇文章內容介紹如下。
物聯網目前已連結至各種領域，自健康至服飾，家居自動化，汽車與運輸，智慧城市與工業等等。物聯網與其連結設備，加上自動化也可以應用於農業。
在過去數十年，許多技術已流轉應用於此產業，使農業成為更加的工業化與技術導向。生產者對農業與畜產更能掌控，對產量更能預測，效率更高。
智慧農業是什麼﹖What
is smart agriculture﹖
對於現代化農業，有許多方式可以表達。其中一個定義就是將IOI應用於農業，但是產業物聯網已有許多應用例子，農業物聯網仍是處於研發狀態
。
一、物聯網對智慧農業的五項幫助
1.
收集數據
藉由智慧感測器，收集大量數據，例如氣候狀態，土壤性狀，作物生長狀態，土壤性狀，作物生長狀態，動物健康等。這些數據可用以進行追蹤收產狀態，人員工作效率與設備性能等。
2.
更佳的生產流程控制與降低生產風險
由於可以預期生產的產量，因此可以進行更佳的生產規劃，因此可避免市場供應市場數量過多。
3.
成本管理與減少廢棄物
因為可以掌控生產流程，因此可降低風險與減少損失。
4.
藉由生產自動化以增加企業生產力
經由智慧化設備，可進行生產過程管控。例如灌溉給肥與病蟲害防治。
5.
促進生產的產量與品質
由於自動化生產，對於生產，對於生產過程得以掌控，因此增加產量與提升品質。
二、物聯網應用於農業
1. 監測氣候狀態
藉由農業氣象站與各型智慧化感測器，放置田間以收集各種數據再傳送至雲端，用以進行精準生產。
2.
溫室自動化
3.
作物生產管理
感測器放置田間，收集的數據包括溫度、雨量、葉片水潛勢、作物健康狀態等。
4.
畜舍動物監測與管理
在動物身上裝置感測器以監測其健康與生長狀態。包括其體溫，活動性，攝食養份，健康指標等。
5.
農產生產力管理系統，End-to-End
Form Management Systems，用以進行農業生產規則。
三、物聯網農業五項考慮因子
物聯網於農業的應用是無所限制，有許多智慧化設備可以使用於農業。
但是建立農業物聯網並不是容易的事。在建立智慧農業之前必須考慮以下影響因子：
1.硬體(Hardware)
首先要依據使用目的的選擇使用的感測器。感測器的性能決定了物聯網系統是否可用。
2.腦(Brain)
每一個智慧農業的核心技術就是數據分析。單純的數據收集並無意義，因此智慧農業必須是具有數據分析能力，有預測性的數理能力，也包括機器學習。才能自收集的數據以得到有用的知識。
3.維護(Maintenance)
以感測器為例，放置田間容易受損。因此所有硬體設備需要耐不利環境而且容易維護。感測器要容易更換。
4.移動性(Mobility)
智慧農業設備使用於田間，其訊號必須以遙距傳輸，每一連結設備必須能自動操作，以無線設備傳輸訊號至其他設備。數據必須傳送至伺服器。
5.結構,
Infrastructure
必須具有堅固的內部結構以保護智慧農業設備。此內部結構必須具有安全性，確保他人無法入侵系統以竊取資料或是竄改控制策略等。
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